1.redis技術(shù)的使用：

redis真的是一個(gè)很棒的技術(shù)，在一定程度上可以解決網(wǎng)站的并發(fā)問題，比如搶購商品等活動(dòng)……

redis高的原因并發(fā)可以解決的是它可以直接訪問內(nèi)存，我們以前使用數(shù)據(jù)庫(硬盤)，提高了訪問效率，解決了數(shù)據(jù)庫服務(wù)器壓力。

為什么?redis 越來越高了，我們?yōu)槭裁床贿x擇 memcache，那是因?yàn)?memcache 只能存儲(chǔ)字符串，而 redis 的存儲(chǔ)類型非常多(比如有字符串，LIST，SET等)，memcache 各有千秋value 最大只能存儲(chǔ)1M，存儲(chǔ)資源非常有限，會(huì)消耗大量?jī)?nèi)存資源，而redis可以存儲(chǔ)1G，最重要的是memcache還不如redis安全，萬一服務(wù)器故障或意外關(guān)機(jī)等，redsi內(nèi)存中的數(shù)據(jù)會(huì)備份到硬盤，而memcache存儲(chǔ)的東西全部丟失;這也說明了 memcache 不適合做數(shù)據(jù)庫，可以用來做緩存。

下面就使用 redis 解決即時(shí)秒殺活動(dòng)進(jìn)行說明：

下面的程序模擬20w人秒沖進(jìn)這個(gè)頁面，只有能秒成功的500人，我們把高級(jí)用戶放到redis中排隊(duì)，當(dāng)隊(duì)列中的用戶達(dá)到500的時(shí)候，后來用戶轉(zhuǎn)向第二殺頁結(jié)束。這里我們使用隨機(jī)數(shù)來代表不同的用戶。

這里我們可以看到第一個(gè)秒殺成功的用戶id是208522，最后一個(gè)秒殺成功的用戶是176260，秒殺的總參與人數(shù)是20w。(大家關(guān)注的原因是為了驗(yàn)證下面的準(zhǔn)確性)。

接下來我們依次從隊(duì)列中殺掉第二個(gè)500個(gè)用戶取出來，觀察第一個(gè)用戶和最后一個(gè)用戶是否和之前的記錄值一樣

我們可以看到秒殺隊(duì)列的第一個(gè)用戶成功id是208522，最后一個(gè)用戶是176260，可以看出結(jié)果非常準(zhǔn)確。

redis 解決高并發(fā)問題的能力確實(shí)不錯(cuò)。

2.Redis可能存在的高并發(fā)問題，解決：

(1)如果redis掛了，或者沒有鏈接，怎么辦??

解決方法：

1)配置主從復(fù)制，配置哨兵模式(相當(dāng)于古派的長(zhǎng)輩級(jí)別，可以選擇leader的權(quán)利)，一旦發(fā)現(xiàn)主機(jī)宕機(jī)，讓下一個(gè)slave做master。

2)最壞的情況，只能關(guān)閉 Redis 連接，去數(shù)據(jù)庫連接。但是由于數(shù)據(jù)量很大，這樣的 SQL 數(shù)據(jù)庫會(huì)崩潰。

(2)如果redis的緩存在高峰期會(huì)過期，此時(shí)請(qǐng)求就會(huì)像雪崩一般，直接訪問數(shù)據(jù)庫怎么處理?

設(shè)置條件查詢判斷，判斷redis緩存中是否有數(shù)據(jù)，沒有，然后去數(shù)據(jù)庫連接。分布式鎖，當(dāng)然是利用redis單線程+多IO復(fù)用技術(shù)，原子性原理，讓其他線程請(qǐng)求等待，如果第一個(gè)線程進(jìn)去拿到分布式鎖，就在查詢數(shù)據(jù)的途中down掉, 不能讓其他線程等待, 設(shè)置等待一定時(shí)間來判斷是否取回?cái)?shù)據(jù), 沒有, 遞歸調(diào)用自己的方法讓第二個(gè)線程繼續(xù)用分布式鎖查詢數(shù)據(jù)庫。當(dāng)?shù)诙焰i從數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)時(shí)，將數(shù)據(jù)值設(shè)置到redis的數(shù)據(jù)庫緩存中，設(shè)置過期時(shí)間，避免占用內(nèi)存，使用方便，提高效率。

(3)如果用戶一直在尋找一條不存在的數(shù)據(jù)，沒有緩存，沒有數(shù)據(jù)庫，那么會(huì)發(fā)生什么

如果數(shù)據(jù)不存在，緩存中沒有，沒有數(shù)據(jù)庫，當(dāng)然如果不設(shè)置判斷，會(huì)一直調(diào)用數(shù)據(jù)庫，降低數(shù)據(jù)庫效率，訪問量大的時(shí)候甚至?xí)own .

解決方法：從數(shù)據(jù)庫中查詢，如果數(shù)據(jù)庫沒有，則返回值為Null，判斷數(shù)據(jù)庫返回的值，如果為Null，則將用戶定義的字段保存到Redis中，使用key,value方法，jedis。 setex(key,"empty")，設(shè)置失敗時(shí)間視具體情況而定，然后調(diào)用String

json=jedis.get(key)，判斷是否獲取值"empty".equal(json)，如果相等，則拋出自定義異常，提示用戶，或者直接返回

無效的。這樣，當(dāng)用戶再次查詢時(shí)，需要在 reids 緩存中查詢，redis 會(huì)有對(duì)應(yīng)的 Key 獲取之前設(shè)置的 value 值，這樣就不會(huì)再次調(diào)用數(shù)據(jù)庫，影響效率等問題。

具體代碼如下：

@Override public SkuInfo getSkuInfo(String skuId) { try {
Thread.sleep(3*1000); // 從redis自定義工具類中jedis對(duì)象 Jedis jedis =
redisUtil.getJedis(); // 拼接字符串創(chuàng)建 Redis Inside Key value String skuInfoKey=
JedisConst.SKU_PREFIX+skuId+JedisConst.SKU_SUFFIX; // 根據(jù)key值獲取value值 String
skuInfoJson = jedis.get(skuInfoKey); // 如果返回為空，則調(diào)用本地?cái)?shù)據(jù)庫連接 if (skuInfoJson==null
|| skuInfoJson.length()==0){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"當(dāng)前緩存中沒有找到數(shù)據(jù)"); // 判斷是否有人去取鎖
String skuLockKey=JedisConst.SKU_PREFIX+skuId+JedisConst.SKULOCK_SUFFIX; 字符串
結(jié)果 = jedis.set(skuLockKey, "OK", "NX", "PX", JedisConst.SKULOCK_EXPIRE_PX);
if ("OK".equals(result)){
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"獲取分布式鎖"); SkuInfo skuInfo=
getSkuInfoDB(skuId); // 如果數(shù)據(jù)庫中沒有值，如果別人惡意攻擊，直接設(shè)置到redis緩存中 if (skuInfo==null){
jedis.setex(skuInfoKey,JedisConst.TIME_OUT,"empty"); 返回空值；} skuInfoJson
= JSON.toJSONString(skuInfo); jedis.setex(skuInfoKey, JedisConst.TIME_OUT,
skuInfoJson); jedis.close(); 返回 skuInfo；} else {
// 假設(shè)后來有人拿了鎖 dang 沒了，遞歸調(diào)用自己找鑰匙。
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+" 未獲得分布式鎖，開啟自旋模式，俗稱遞歸。");
// 等待 1 秒 Thread.sleep(1*1000); jedis.close(); 返回 getSkuInfo(skuId); } }else
if (skuInfoJson.equals("empty")){ return null; } else {
System.out.println(Thread.currentThread().getName()+"緩存中已經(jīng)有數(shù)據(jù)被查詢"); SkuInfo
skuInfo = JSON.parseObject(skuInfoJson, SkuInfo.class); jedis.close(); 返回
sku信息；} }catch (JedisConnectionException e){ e.printStackTrace(); } catch
(InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } 返回 getSkuInfoDB(skuId);

以上就是關(guān)于“Redis解決高并發(fā)問題方案”的介紹，大家如果對(duì)此比較感興趣，想了解更多相關(guān)知識(shí)，不妨來關(guān)注一下動(dòng)力節(jié)點(diǎn)的Redis教程，里面還有更豐富的知識(shí)等著大家去學(xué)習(xí)，希望對(duì)大家能夠有所幫助哦。