更新時間:2019-09-10 14:53:37 來源:動力節(jié)點 瀏覽2919次
主要內(nèi)容:
Arraylist與LinkedList異同
ArrayList與Vector區(qū)別
HashMap的底層實現(xiàn)
HashMap和Hashtable的區(qū)別
HashMap的長度為什么是2的冪次方
HashSet和HashMap區(qū)別
ConcurrentHashMap和Hashtable的區(qū)別
ConcurrentHashMap線程安全的具體實現(xiàn)方式/底層具體實現(xiàn)
集合框架底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)總結(jié)
Arraylist與LinkedList異同
1.是否保證線程安全:ArrayList和LinkedList都是不同步的,也就是不保證線程安全;
2.底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):Arraylist底層使用的是Object數(shù)組;LinkedList底層使用的是雙向循環(huán)鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);
3.插入和刪除是否受元素位置的影響:①ArrayList采用數(shù)組存儲,所以插入和刪除元素的時間復(fù)雜度受元素位置的影響。比如:執(zhí)行add(Ee)方法的時候,ArrayList會默認在將指定的元素追加到此列表的末尾,這種情況時間復(fù)雜度就是O(1)。但是如果要在指定位置i插入和刪除元素的話(add(intindex,Eelement))時間復(fù)雜度就為O(n-i)。因為在進行上述操作的時候集合中第i和第i個元素之后的(n-i)個元素都要執(zhí)行向后位/向前移一位的操作。②LinkedList采用鏈表存儲,所以插入,刪除元素時間復(fù)雜度不受元素位置的影響,都是近似O(1)而數(shù)組為近似O(n)。
4.是否支持快速隨機訪問:LinkedList不支持高效的隨機元素訪問,而ArrayList實現(xiàn)了RandmoAccess接口,所以有隨機訪問功能??焖匐S機訪問就是通過元素的序號快速獲取元素對象(對應(yīng)于get(intindex)方法)。
5.內(nèi)存空間占用:ArrayList的空間浪費主要體現(xiàn)在在list列表的結(jié)尾會預(yù)留一定的容量空間,而LinkedList的空間花費則體現(xiàn)在它的每一個元素都需要消耗比ArrayList更多的空間(因為要存放直接后繼和直接前驅(qū)以及數(shù)據(jù))。
補充:數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)基礎(chǔ)之雙向鏈表
雙向鏈表也叫雙鏈表,是鏈表的一種,它的每個數(shù)據(jù)結(jié)點中都有兩個指針,分別指向直接后繼和直接前驅(qū)。所以,從雙向鏈表中的任意一個結(jié)點開始,都可以很方便地訪問它的前驅(qū)結(jié)點和后繼結(jié)點。一般我們都構(gòu)造雙向循環(huán)鏈表,如下圖所示,同時下圖也是LinkedList底層使用的是雙向循環(huán)鏈表數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。

ArrayList與Vector區(qū)別
Vector類的所有方法都是同步的??梢杂蓛蓚€線程安全地訪問一個Vector對象、但是一個線程訪問Vector的話代碼要在同步操作上耗費大量的時間。
Arraylist不是同步的,所以在不需要保證線程安全時時建議使用Arraylist。
HashMap的底層實現(xiàn)
JDK1.8之前
JDK1.8之前HashMap由數(shù)組+鏈表組成的(“鏈表散列”即數(shù)組和鏈表的結(jié)合體),數(shù)組是HashMap的主體,鏈表則是主要為了解決哈希沖突而存在的(HashMap采用“拉鏈法也就是鏈地址法”解決沖突),如果定位到的數(shù)組位置不含鏈表(當前entry的next指向null),那么對于查找,添加等操作很快,僅需一次尋址即可;如果定位到的數(shù)組包含鏈表,對于添加操作,其時間復(fù)雜度依然為O(1),因為最新的Entry會插入鏈表頭部,即需要簡單改變引用鏈即可,而對于查找操作來講,此時就需要遍歷鏈表,然后通過key對象的equals方法逐一比對查找.
所謂“拉鏈法”就是將鏈表和數(shù)組相結(jié)合。也就是說創(chuàng)建一個鏈表數(shù)組,數(shù)組中每一格就是一個鏈表。若遇到哈希沖突,則將沖突的值加到鏈表中即可。

JDK1.8之后
相比于之前的版本,JDK1.8之后在解決哈希沖突時有了較大的變化,當鏈表長度大于閾值(默認為8)時,將鏈表轉(zhuǎn)化為紅黑樹,以減少搜索時間。

TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底層都用到了紅黑樹。紅黑樹就是為了解決二叉查找樹的缺陷,因為二叉查找樹在某些情況下會退化成一個線性結(jié)構(gòu)。
HashMap和Hashtable的區(qū)別
線程是否安全:HashMap是非線程安全的,HashTable是線程安全的;HashTable內(nèi)部的方法基本都經(jīng)過synchronized修飾。(如果你要保證線程安全的話就使用ConcurrentHashMap吧?。?;
效率:因為線程安全的問題,HashMap要比HashTable效率高一點。另外,HashTable基本被淘汰,不要在代碼中使用它;
對Nullkey和Nullvalue的支持:HashMap中,null可以作為鍵,這樣的鍵只有一個,可以有一個或多個鍵所對應(yīng)的值為null。。但是在HashTable中put進的鍵值只要有一個null,直接拋出NullPointerException。
初始容量大小和每次擴充容量大小的不同:①創(chuàng)建時如果不指定容量初始值,Hashtable默認的初始大小為11,之后每次擴充,容量變?yōu)樵瓉淼?n+1。HashMap默認的初始化大小為16。之后每次擴充,容量變?yōu)樵瓉淼?倍。②創(chuàng)建時如果給定了容量初始值,那么Hashtable會直接使用你給定的大小,而HashMap會將其擴充為2的冪次方大小。也就是說HashMap總是使用2的冪次方作為哈希表的大小,后面會介紹到為什么是2的冪次方。
底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):JDK1.8以后的HashMap在解決哈希沖突時有了較大的變化,當鏈表長度大于閾值(默認為8)時,將鏈表轉(zhuǎn)化為紅黑樹,以減少搜索時間。Hashtable沒有這樣的機制。
HashMap的長度為什么是2的冪次方
為了能讓HashMap存取高效,盡量較少碰撞,也就是要盡量把數(shù)據(jù)分配均勻,每個鏈表/紅黑樹長度大致相同。這個實現(xiàn)就是把數(shù)據(jù)存到哪個鏈表/紅黑樹中的算法。
這個算法應(yīng)該如何設(shè)計呢?
我們首先可能會想到采用%取余的操作來實現(xiàn)。但是,重點來了:“取余(%)操作中如果除數(shù)是2的冪次則等價于與其除數(shù)減一的與(&)操作(也就是說hash%length==hash&(length-1)的前提是length是2的n次方;)。”并且采用二進制位操作&,相對于%能夠提高運算效率,這就解釋了HashMap的長度為什么是2的冪次方。
HashSet和HashMap區(qū)別

ConcurrentHashMap和Hashtable的區(qū)別
ConcurrentHashMap和Hashtable的區(qū)別主要體現(xiàn)在實現(xiàn)線程安全的方式上不同。
底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):JDK1.7的ConcurrentHashMap底層采用分段的數(shù)組+鏈表實現(xiàn),JDK1.8采用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)跟HashMap1.8的結(jié)構(gòu)類似,數(shù)組+鏈表/紅黑二叉樹。Hashtable和JDK1.8之前的HashMap的底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類似都是采用數(shù)組+鏈表的形式,數(shù)組是HashMap的主體,鏈表則是主要為了解決哈希沖突而存在的;
實現(xiàn)線程安全的方式(重要):①在JDK1.7的時候,ConcurrentHashMap(分段鎖)對整個桶數(shù)組進行了分割分段(Segment),每一把鎖只鎖容器其中一部分數(shù)據(jù),多線程訪問容器里不同數(shù)據(jù)段的數(shù)據(jù),就不會存在鎖競爭,提高并發(fā)訪問率。(默認分配16個Segment,比Hashtable效率提高16倍。)到了JDK1.8的時候已經(jīng)摒棄了Segment的概念,而是直接用Node數(shù)組+鏈表/紅黑樹的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)來實現(xiàn),并發(fā)控制使用synchronized和CAS來操作。(JDK1.6以后對synchronized鎖做了很多優(yōu)化)整個看起來就像是優(yōu)化過且線程安全的HashMap,雖然在JDK1.8中還能看到Segment的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),但是已經(jīng)簡化了屬性,只是為了兼容舊版本;②Hashtable(同一把鎖):使用synchronized來保證線程安全,效率非常低下。當一個線程訪問同步方法時,其他線程也訪問同步方法,可能會進入阻塞或輪詢狀態(tài),如使用put添加元素,另一個線程不能使用put添加元素,也不能使用get,競爭越激烈效率越低。
兩者的對比圖:

JDK1.7的ConcurrentHashMap:

JDK1.8的ConcurrentHashMap(TreeBin:紅黑二叉樹節(jié)點;Node:鏈表節(jié)點):

ConcurrentHashMap線程安全的具體實現(xiàn)方式/底層具體實現(xiàn)
JDK1.7(上面有示意圖)
首先將數(shù)據(jù)分為一段一段的存儲,然后給每一段數(shù)據(jù)配一把鎖,當一個線程占用鎖訪問其中一個段數(shù)據(jù)時,其他段的數(shù)據(jù)也能被其他線程訪問。
ConcurrentHashMap是由Segment數(shù)組結(jié)構(gòu)和HahEntry數(shù)組結(jié)構(gòu)組成。
Segment實現(xiàn)了ReentrantLock,所以Segment是一種可重入鎖,扮演鎖的角色。HashEntry用于存儲鍵值對數(shù)據(jù)。
staticclassSegment<K,V>extendsReentrantLockimplementsSerializable{}
一個ConcurrentHashMap里包含一個Segment數(shù)組。Segment的結(jié)構(gòu)和HashMap類似,是一種數(shù)組和鏈表結(jié)構(gòu),一個Segment包含一個HashEntry數(shù)組,每個HashEntry是一個鏈表結(jié)構(gòu)的元素,每個Segment守護著一個HashEntry數(shù)組里的元素,當對HashEntry數(shù)組的數(shù)據(jù)進行修改時,必須首先獲得對應(yīng)的Segment的鎖。
JDK1.8(上面有示意圖)
ConcurrentHashMap取消了Segment分段鎖,采用CAS和synchronized來保證并發(fā)安全。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)跟HashMap1.8的結(jié)構(gòu)類似,數(shù)組+鏈表/紅黑二叉樹。
synchronized只鎖定當前鏈表或紅黑二叉樹的首節(jié)點,這樣只要hash不沖突,就不會產(chǎn)生并發(fā),效率又提升N倍。
集合框架底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)總結(jié)
Collection
1.List
Arraylist:Object數(shù)組
Vector:Object數(shù)組
LinkedList:雙向循環(huán)鏈表
2.Set
HashSet(無序,唯一):基于HashMap實現(xiàn)的,底層采用HashMap來保存元素。HashMap底層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)見下。
LinkedHashSet:LinkedHashSet繼承與HashSet,并且其內(nèi)部是通過LinkedHashMap來實現(xiàn)的。有點類似于我們之前說的LinkedHashMap其內(nèi)部是基于Hashmap實現(xiàn)一樣,不過還是有一點點區(qū)別的。
TreeSet(有序,唯一):紅黑樹(自平衡的排序二叉樹。)
Map
HashMap:JDK1.8之前HashMap由數(shù)組+鏈表組成的,數(shù)組是HashMap的主體,鏈表則是主要為了解決哈希沖突而存在的(“拉鏈法”解決沖突).JDK1.8以后在解決哈希沖突時有了較大的變化,當鏈表長度大于閾值(默認為8)時,將鏈表轉(zhuǎn)化為紅黑樹,以減少搜索時間
LinkedHashMap:LinkedHashMap繼承自HashMap,所以它的底層仍然是基于拉鏈式散列結(jié)構(gòu)即由數(shù)組和鏈表或紅黑樹組成。另外,LinkedHashMap在上面結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上,增加了一條雙向鏈表,使得上面的結(jié)構(gòu)可以保持鍵值對的插入順序。同時通過對鏈表進行相應(yīng)的操作,實現(xiàn)了訪問順序相關(guān)邏輯。詳細可以查看:《LinkedHashMap源碼詳細分析(JDK1.8)》:https://www.imooc.com/article/22931
HashTable:數(shù)組+鏈表組成的,數(shù)組是HashMap的主體,鏈表則是主要為了解決哈希沖突而存在的
TreeMap:紅黑樹(自平衡的排序二叉樹)
以上就是動力節(jié)點Java培訓(xùn)機構(gòu)介紹的“這幾道Java集合框架面試題在面試中幾乎必問”的內(nèi)容,希望通過此文,能夠幫助到那些正在找工作的Java程序員,更多Java面試題請在線咨詢,有專業(yè)老師為你提供名企Java面試題。
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