大部分人對于BAT的技術(shù)有一種莫名的崇拜感，覺得只有非常牛逼和天才才能做出現(xiàn)在的這些系統(tǒng)，但經(jīng)過前面兩篇博文的分析，我們可以看到其實(shí)并沒有什么神秘的力量和魔力融合在技術(shù)里面，而是業(yè)務(wù)的不斷發(fā)展推動(dòng)技術(shù)的不斷發(fā)展，一步一個(gè)腳印，持續(xù)幾年甚至十幾年的發(fā)展，才能達(dá)到當(dāng)前技術(shù)復(fù)雜度、先進(jìn)性、厲害度。

　　拋開BAT各自差異很大的業(yè)務(wù)，站在技術(shù)的角度來看，其實(shí)BAT的技術(shù)架構(gòu)基本是一樣的，再將視角放大，你會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的技術(shù)發(fā)展，最后都是殊途同歸。

　　如果你正處于一個(gè)創(chuàng)業(yè)公司，或者正在成為另一個(gè)BAT的路上而拼搏，那么深入理解這種技術(shù)模式（或者叫技術(shù)結(jié)構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)），對于自己的發(fā)展、公司的發(fā)展都大有裨益，你將不會(huì)再迷茫，你也不再會(huì)心里打鼓，CTO將對你刮目相看，CEO將奉你為神明：）

　　接下來小編將逐一介紹每個(gè)技術(shù)點(diǎn)，包括為什么會(huì)有這些技術(shù)點(diǎn)，這些技術(shù)點(diǎn)的主要場景是什么，這些技術(shù)點(diǎn)將如何發(fā)展。

　　SQL

　　即關(guān)系數(shù)據(jù)。前幾年NoSQL火了一陣子，很多人都理解為NoSQL是完全拋棄關(guān)系數(shù)據(jù)，全部采用非關(guān)系型數(shù)據(jù)，但事實(shí)經(jīng)過幾年的試驗(yàn)后，大家發(fā)現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)不可能完全拋棄，NoSQL不是NoSQL，而是NotOnlySQL，即NoSQL是SQL的補(bǔ)充。

　　所以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也必須依賴關(guān)系數(shù)據(jù)，考慮到Oracle太貴，還需要專人維護(hù)，一般情況下互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)都是用MySQL、PostgreSQL這類開源數(shù)據(jù)庫。這類數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn)是開源免費(fèi)，拿來就用；但缺點(diǎn)是性能相比商業(yè)數(shù)據(jù)庫要差較多。隨著互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的發(fā)展，性能要求越來越高，必然要面對一個(gè)問題：將數(shù)據(jù)拆分到多個(gè)數(shù)據(jù)庫實(shí)例才能滿足業(yè)務(wù)的性能需求（其實(shí)Oracle也一樣，只是時(shí)間早晚的問題）。

　　數(shù)據(jù)庫拆分滿足了性能的要求，但帶來了復(fù)雜度的問題：數(shù)據(jù)如何拆分、數(shù)據(jù)如何組合。這個(gè)復(fù)雜度的問題解決起來并不是那么容易，如果每個(gè)業(yè)務(wù)都去實(shí)現(xiàn)一遍，重復(fù)造輪子將導(dǎo)致投入浪費(fèi)、效率降低，業(yè)務(wù)開發(fā)想快都快不起來。

　　所以互聯(lián)網(wǎng)公司流行的做法是發(fā)展到一定階段后，就會(huì)將這部分功能獨(dú)立成中間件，例如百度的DBProxy、淘寶的TDDL。不過這部分的要求很高，將分庫分表做到自動(dòng)化和平臺化，不是一件容易的事情，所以一般是很牛逼的公司才會(huì)做。典型的有：百度的DBProxy、淘寶TDDL。

　　NoSQL

　　NoSQL首先體現(xiàn)在數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上與傳統(tǒng)的SQL的不同，例如典型的Memcached的Key-value結(jié)構(gòu)、Redis的復(fù)雜數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、MongoDB的文檔數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)；其次NoSQL無一例外的都會(huì)將性能作為自己的一大買點(diǎn)。

　　NoSQL的這兩個(gè)特點(diǎn)很好的彌補(bǔ)了關(guān)系數(shù)據(jù)庫的不足，因此在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)NoSQL的應(yīng)用基本上是基礎(chǔ)要求，要是你聽到一個(gè)號稱自己是互聯(lián)網(wǎng)公司卻連NoSQL都沒用，那基本上可以判斷是掛羊頭賣狗肉類型的。

　　由于NoSQL方案一般都會(huì)自己本身就提供集群的功能，例如Memcached的一致性hash集群、Redis3.0的集群，因此NoSQL在剛開始應(yīng)用的時(shí)候很方便，不像SQL分庫分表那么復(fù)雜。一般公司也不會(huì)在開始的時(shí)候就考慮將NoSQL包裝成存儲平臺，但如果公司發(fā)展很大，例如Memcached的節(jié)點(diǎn)有上千甚至幾千的時(shí)候，NoSQL集群就很有意義了：首先是集中管理能夠大大提升運(yùn)維效率；其次是集中管理可以大大提升資源利用效率，2000臺機(jī)器，如果利用率能提升10%，就是減少200臺機(jī)器，一年幾十萬就節(jié)省出來了。

　　所以，NoSQL發(fā)展到一定規(guī)模后，一般都是走集群路線，當(dāng)然要發(fā)展到這個(gè)階段，一般也是很牛逼的公司才會(huì)這么做。

　　典型的有：Twitter的Twemproxy，豆瓣的BeansDB、騰訊TTC。

　　小文件存儲

　　除了關(guān)系型的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)外，互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還有很多用于展示的數(shù)據(jù)，例如淘寶的商品圖片、商品描述；Facebook的用戶圖片，新浪微博的一條微博內(nèi)容等等。這些數(shù)據(jù)具有3個(gè)典型特征：一是數(shù)據(jù)小，一般在1M一下；二是數(shù)量巨大，F(xiàn)acebook2013年就達(dá)到了每天上傳3.5億張的照片；三是訪問量巨大，F(xiàn)acebook每天的訪問量超過10億。

　　由于互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)基本上每個(gè)業(yè)務(wù)都會(huì)有大量的小數(shù)據(jù)，如果每個(gè)業(yè)務(wù)都自己去考慮如何設(shè)計(jì)海量存儲和海量訪問，效率自然會(huì)低，重復(fù)造輪子，投入浪費(fèi)，自然而然的想法就是將小文件存儲做成統(tǒng)一的和業(yè)務(wù)無關(guān)的平臺。

　　和SQL和NoSQL不同的是，小文件存儲不一定需要公司或者業(yè)務(wù)規(guī)模很大，基本上可以認(rèn)為業(yè)務(wù)在起步階段就可以考慮做小文件統(tǒng)一存儲。得益于開源運(yùn)動(dòng)的發(fā)展和最近幾年大數(shù)據(jù)的火爆，在開源方案的基礎(chǔ)上封裝一個(gè)小文件存儲平臺并不是太難的事情。例如HBase、Hadoop、Hypertable、FastDFS等都可以作為小文件存儲的底層平臺，只需要在這些開源方案三再包裝一下基本上就可以用了。

　　典型的有：淘寶的TFS、京東JFS、Facebook的Haystack。

　　開發(fā)框架

　　在系列文章的第2篇《BAT解密：業(yè)務(wù)如何驅(qū)動(dòng)技術(shù)發(fā)展》中我們深入分析了互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)發(fā)展的一個(gè)特點(diǎn)：復(fù)雜性越來越高。復(fù)雜性增加的典型現(xiàn)象就是系統(tǒng)越來越多，不同的系統(tǒng)由不同的小組開發(fā)。如果每個(gè)小組用不同的開發(fā)框架和技術(shù)，將會(huì)帶來很多問題，典型的問題有：

　　技術(shù)人員之間沒有共同的技術(shù)語言，交流合作少

　　每類技術(shù)都需要投入大量的人力和資源和熟練精通

　　不同團(tuán)隊(duì)之間人員無法快速流動(dòng)，人力資源不能高效的利用

　　所以，互聯(lián)網(wǎng)公司都會(huì)指定一個(gè)大的技術(shù)方向，然后使用統(tǒng)一的開發(fā)框架，例如Java相關(guān)的開發(fā)框架SSH、SpringMVC、Play、Ruby的RubyonRails、PHP的ThinkPHP、Python的Django等等。使用統(tǒng)一的開發(fā)框架能夠解決上面提到的各種問題，大大提升組織和團(tuán)隊(duì)的開發(fā)效率。

　　對于框架的選擇，有一個(gè)總的原則：優(yōu)選成熟的框架，避免盲目追逐新技術(shù)！為什么呢？

　　首先，成熟的框架資料文檔齊備，各種坑基本上都有人踩過了，遇到問題很容易通過搜索解決

　　其次，成熟的框架受眾更廣，招聘時(shí)更加容易招聘到合適的人才

　　第三，成熟的框架更加穩(wěn)定，不會(huì)出現(xiàn)大的變動(dòng)，適合長期發(fā)展

　　以我親身經(jīng)歷的一個(gè)反例為例：我們使用了Play1作為Java開發(fā)框架，因?yàn)樗禽p量級的Java開發(fā)框架，但沒想到Play2直接改為Scala語言開發(fā)，Play1的架構(gòu)演進(jìn)停滯，而我們又不能切換為Play2，結(jié)果就導(dǎo)致只能一直用Play1，有新的需求只能自己開發(fā)。

　　服務(wù)器

　　開發(fā)框架只是負(fù)責(zé)完成業(yè)務(wù)功能的開發(fā)，真正能夠運(yùn)行起來，給用戶提供服務(wù)，還需要服務(wù)器配合。

　　獨(dú)立開發(fā)一個(gè)成熟的web服務(wù)器，成本非常高；且業(yè)界又有那么多成熟的開源web服務(wù)器，所以互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)基本上都是拿來主義，挑選一個(gè)流行的開源服務(wù)器即可。牛逼一點(diǎn)的公司，可能會(huì)在開源服務(wù)器的基礎(chǔ)上，結(jié)合自己的業(yè)務(wù)特點(diǎn)做二次開發(fā)，例如淘寶的Tengine，但一般公司基本上只需要將開源服務(wù)器摸透，優(yōu)化一下參數(shù)，調(diào)整一下配置就差不多了。

　　選擇一個(gè)服務(wù)器主要和開發(fā)語言相關(guān)，例如：Java的有Tomcat、Jboss、Resin等，PHP/Python的用Nginx，當(dāng)然最保險(xiǎn)的就是用Apache了，什么語言都支持。

　　有的人可能擔(dān)心Apache的性能之類的問題，其實(shí)不用過早擔(dān)心這個(gè)，等到你的業(yè)務(wù)真的發(fā)展到Apache撐不住的時(shí)候再考慮切換也可以，那時(shí)候你有的是錢，有的是人，有的是時(shí)間。

　　容器

　　容器是最近幾年年才開始火起來的，其中以Docker為代表，在BAT級別的公司已經(jīng)有較多的應(yīng)用，例如騰訊：騰訊萬臺規(guī)模的Docker應(yīng)用實(shí)踐；新浪微博：微博紅包：大規(guī)模Docker集群實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)分享等等。

　　傳統(tǒng)的虛擬化技術(shù)是虛擬機(jī)，解決了跨平臺的問題，但由于虛擬機(jī)太龐大，啟動(dòng)慢，運(yùn)行時(shí)太占資源，在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)并沒有大規(guī)模的應(yīng)用；而Docker的容器技術(shù)，雖然沒有跨平臺，但啟動(dòng)快，幾乎不占資源，推出后立刻就火起來了，預(yù)計(jì)Docker類的容器技術(shù)將是技術(shù)發(fā)展的主流方向。

　　千萬不要以為Docker只是一個(gè)虛擬化或者容器技術(shù)，它將在很大程度上改變我們目前的技術(shù)形勢：

　　運(yùn)維方式會(huì)發(fā)生革命性的變化：Docker啟動(dòng)快，幾乎不占資源，隨時(shí)啟動(dòng)和停止，基于Docker打造自動(dòng)化運(yùn)維、智能化運(yùn)維將成為主流方式

　　設(shè)計(jì)模式會(huì)發(fā)生本質(zhì)化的變化：啟動(dòng)一個(gè)新的容器實(shí)例代價(jià)如此低，將鼓勵(lì)設(shè)計(jì)思路朝“微服務(wù)”的方向發(fā)展。

　　例如一個(gè)傳統(tǒng)的網(wǎng)站包括登錄注冊、頁面訪問、搜索等功能，沒有用容器的情況下，除非有特別大的訪問量，否則這些功能開始時(shí)都是集成在一個(gè)系統(tǒng)里面的；有了容器技術(shù)后，一開始設(shè)計(jì)就可以將這些功能按照服務(wù)的方式設(shè)計(jì)，避免后續(xù)訪問量增大時(shí)又要重構(gòu)系統(tǒng)。

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