更新時(shí)間:2019-12-02 11:33:57 來源:動(dòng)力節(jié)點(diǎn) 瀏覽2677次
List和Set的區(qū)別
List,Set都是繼承自Collection接口List特點(diǎn):元素有放入順序,元素可重復(fù),Set特點(diǎn):元素?zé)o放入順序,元素不可重復(fù),重復(fù)元素會(huì)覆蓋掉,(元素雖然無放入順序,但是元素在set中的位置是有該元素的HashCode決定的,其位置其實(shí)是固定的,加入Set的Object必須定義equals()方法,另外list支持for循環(huán),也就是通過下標(biāo)來遍歷,也可以用迭代器,但是set只能用迭代,因?yàn)樗麩o序,無法用下標(biāo)來取得想要的值。)Set和List對比Set:檢索元素效率低下,刪除和插入效率高,插入和刪除不會(huì)引起元素位置改變。
List:和數(shù)組類似,List可以動(dòng)態(tài)增長,查找元素效率高,插入刪除元素效率低,因?yàn)闀?huì)引起其他元素位置改變
HashSet是如何保證不重復(fù)的
向HashSet中add()元素時(shí),判斷元素是否存在的依據(jù),不僅要比較hash值,同時(shí)還要結(jié)合equles方法比較。
HashSet中的add()方法會(huì)使用HashMap的add()方法。以下是HashSet部分源碼:

HashMap是線程安全的嗎,為什么不是線程安全的(最好畫圖說明多線程環(huán)境下不安全)?
不是線程安全的;如果有兩個(gè)線程A和B,都進(jìn)行插入數(shù)據(jù),剛好這兩條不同的數(shù)據(jù)經(jīng)過哈希計(jì)算后得到的哈希碼是一樣的,且該位置還沒有其他的數(shù)據(jù)。所以這兩個(gè)線程都會(huì)進(jìn)入我在上面標(biāo)記為1的代碼中。假設(shè)一種情況,線程A通過if判斷,該位置沒有哈希沖突,進(jìn)入了if語句,還沒有進(jìn)行數(shù)據(jù)插入,這時(shí)候CPU就把資源讓給了線程B,線程A停在了if語句里面,線程B判斷該位置沒有哈希沖突(線程A的數(shù)據(jù)還沒插入),也進(jìn)入了if語句,線程B執(zhí)行完后,輪到線程A執(zhí)行,現(xiàn)在線程A直接在該位置插入而不用再判斷。這時(shí)候,你會(huì)發(fā)現(xiàn)線程A把線程B插入的數(shù)據(jù)給覆蓋了。發(fā)生了線程不安全情況。本來在HashMap中,發(fā)生哈希沖突是可以用鏈表法或者紅黑樹來解決的,但是在多線程中,可能就直接給覆蓋了。
上面所說的是一個(gè)圖來解釋可能更加直觀。如下面所示,兩個(gè)線程在同一個(gè)位置添加數(shù)據(jù),后面添加的數(shù)據(jù)就覆蓋住了前面添加的。

如果上述插入是插入到鏈表上,如兩個(gè)線程都在遍歷到最后一個(gè)節(jié)點(diǎn),都要在最后添加一個(gè)數(shù)據(jù),那么后面添加數(shù)劇的線程就會(huì)把前面添加的數(shù)據(jù)給覆蓋住。

則在擴(kuò)容的時(shí)候也可能會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)不一致,因?yàn)閿U(kuò)容是從一個(gè)數(shù)組拷貝到另外一個(gè)數(shù)組。
HashMap的擴(kuò)容過程
當(dāng)向容器添加元素的時(shí)候,會(huì)判斷當(dāng)前容器的元素個(gè)數(shù),如果大于等于閾值(知道這個(gè)閾字怎么念嗎?不念fa值,念yu值四聲)---即當(dāng)前數(shù)組的長度乘以加載因子的值的時(shí)候,就要自動(dòng)擴(kuò)容啦。
擴(kuò)容(resize)就是重新計(jì)算容量,向HashMap對象里不停的添加元素,而HashMap對象內(nèi)部的數(shù)組無法裝載更多的元素時(shí),對象就需要擴(kuò)大數(shù)組的長度,以便能裝入更多的元素。當(dāng)然Java里的數(shù)組是無法自動(dòng)擴(kuò)容的,方法是使用一個(gè)新的數(shù)組代替已有的容量小的數(shù)組,就像我們用一個(gè)小桶裝水,如果想裝更多的水,就得換大水桶。

如果cap是2的n次方,則容量為cap,否則為大于cap的第一個(gè)2的n次方的數(shù)。
HashMap1.7與1.8的區(qū)別,說明1.8做了哪些優(yōu)化,如何優(yōu)化的?
HashMap結(jié)構(gòu)圖

在JDK1.7及之前的版本中,HashMap又叫散列鏈表:基于一個(gè)數(shù)組以及多個(gè)鏈表的實(shí)現(xiàn),hash值沖突的時(shí)候,就將對應(yīng)節(jié)點(diǎn)以鏈表的形式存儲(chǔ)。
JDK1.8中,當(dāng)同一個(gè)hash值(Table上元素)的鏈表節(jié)點(diǎn)數(shù)不小于8時(shí),將不再以單鏈表的形式存儲(chǔ)了,會(huì)被調(diào)整成一顆紅黑樹。這就是JDK7與JDK8中HashMap實(shí)現(xiàn)的最大區(qū)別。
其下基于JDK1.7.0_80與JDK1.8.0_66做的分析
JDK1.7中
使用一個(gè)Entry數(shù)組來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),用key的hashcode取模來決定key會(huì)被放到數(shù)組里的位置,如果hashcode相同,或者h(yuǎn)ashcode取模后的結(jié)果相同(hashcollision),那么這些key會(huì)被定位到Entry數(shù)組的同一個(gè)格子里,這些key會(huì)形成一個(gè)鏈表。
在hashcode特別差的情況下,比方說所有key的hashcode都相同,這個(gè)鏈表可能會(huì)很長,那么put/get操作都可能需要遍歷這個(gè)鏈表,也就是說時(shí)間復(fù)雜度在最差情況下會(huì)退化到O(n)
JDK1.8中
使用一個(gè)Node數(shù)組來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),但這個(gè)Node可能是鏈表結(jié)構(gòu),也可能是紅黑樹結(jié)構(gòu)
如果插入的key的hashcode相同,那么這些key也會(huì)被定位到Node數(shù)組的同一個(gè)格子里。
如果同一個(gè)格子里的key不超過8個(gè),使用鏈表結(jié)構(gòu)存儲(chǔ)。
如果超過了8個(gè),那么會(huì)調(diào)用treeifyBin函數(shù),將鏈表轉(zhuǎn)換為紅黑樹。
那么即使hashcode完全相同,由于紅黑樹的特點(diǎn),查找某個(gè)特定元素,也只需要O(logn)的開銷也就是說put/get的操作的時(shí)間復(fù)雜度最差只有O(logn)聽起來挺不錯(cuò),但是真正想要利用JDK1.8的好處,有一個(gè)限制:
key的對象,必須正確的實(shí)現(xiàn)了Compare接口如果沒有實(shí)現(xiàn)Compare接口,或者實(shí)現(xiàn)得不正確(比方說所有Compare方法都返回0)那JDK1.8的HashMap其實(shí)還是慢于JDK1.7的
簡單的測試數(shù)據(jù)如下:
向HashMap中put/get1w條hashcode相同的對象
JDK1.7:put0.26s,get0.55s
JDK1.8(未實(shí)現(xiàn)Compare接口):put0.92s,get2.1s
但是如果正確的實(shí)現(xiàn)了Compare接口,那么JDK1.8中的HashMap的性能有巨大提升,這次put/get100W條hashcode相同的對象
JDK1.8(正確實(shí)現(xiàn)Compare接口,):put/get大概開銷都在320ms左右
finalfinallyfinalizefinal
可以修飾類、變量、方法,修飾類表示該類不能被繼承、修飾方法表示該方法不能被重寫、修飾變量表示該變量是一個(gè)常量不能被重新賦值。
finally一般作用在try-catch代碼塊中,在處理異常的時(shí)候,通常我們將一定要執(zhí)行的代碼方法finally代碼塊中,表示不管是否出現(xiàn)異常,該代碼塊都會(huì)執(zhí)行,一般用來存放一些關(guān)閉資源的代碼。
finalize是一個(gè)方法,屬于Object類的一個(gè)方法,而Object類是所有類的父類,該方法一般由垃圾回收器來調(diào)用,當(dāng)我們調(diào)用System.gc()方法的時(shí)候,由垃圾回收器調(diào)用finalize(),回收垃圾,一個(gè)對象是否可回收的最后判斷。
以上就是動(dòng)力節(jié)點(diǎn)Java培訓(xùn)機(jī)構(gòu)小編介紹的“大型互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)企業(yè)Java面試題”的內(nèi)容,希望對大家有幫助,如有疑問,請?jiān)诰€咨詢,有專業(yè)老師隨時(shí)為你服務(wù)。
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