MySQL是目前最流行的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)之一，在 WEB 應(yīng)用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)) 應(yīng)用軟件之一。MySQL的流行得益于MySQL的強(qiáng)大功能和系統(tǒng)，MySQL支持多表聯(lián)查，大大減少了查詢(xún)數(shù)據(jù)的時(shí)間。本文我們就來(lái)聊一聊MySQL多表聯(lián)查。

1. 嵌套查詢(xún):一個(gè)查詢(xún)的結(jié)果是另外sql查詢(xún)的條件

如：查詢(xún)stu表中年齡最大的是誰(shuí)？

mysql> select * from stu where age=(select max(age) from stu);
mysql> select * from stu where age in(select max(age) from stu); --（子查詢(xún)結(jié)果是多條時(shí)使用in查詢(xún)）
+----+------+------+-----+----------+
| id | name | age | sex | classid |
+----+------+------+-----+----------+
| 14 | abc | 33 | w | python01 |
+----+------+------+-----+----------+
1 row in set (0.01 sec)

2. where關(guān)聯(lián)查詢(xún)

已知：?jiǎn)T工personnel表和部門(mén)department表，其中員工表中的did字段為部門(mén)表id主鍵關(guān)聯(lián)。

查詢(xún)所有員工信息，并顯示所屬部門(mén)名稱(chēng)

要求：顯示字段：?jiǎn)T工id 部門(mén) 姓名

mysql> select * from stu where age=(select max(age) from stu);
mysql> select * from stu where age in(select max(age) from stu); --（子查詢(xún)結(jié)果是多條時(shí)使用in查詢(xún)）
+----+------+------+-----+----------+
| id | name | age | sex | classid |
+----+------+------+-----+----------+
| 14 | abc | 33 | w | python01 |
+----+------+------+-----+----------+
1 row in set (0.01 sec)

3. 連接join查詢(xún)

左聯(lián)：left join

右聯(lián)：right join

內(nèi)聯(lián)：inner join

已知如下表所示，商品類(lèi)別信息表（具有兩層類(lèi)別關(guān)系，通過(guò)pid表示，0表示一級(jí)類(lèi)別）

mysql> select * from type;
+----+-----------+------+
| id | name | pid |
+----+-----------+------+
| 1 | 服裝 | 0 |
| 2 | 數(shù)碼 | 0 |
| 3 | 男裝 | 1 |
| 4 | 手機(jī) | 2 |
| 5 | 相機(jī) | 2 |
| 6 | 電腦 | 2 |
| 7 | 女裝 | 1 |
| 8 | 童裝 | 1 |
| 9 | 食品 | 0 |
| 10 | 零食 | 9 |
| 11 | 特產(chǎn) | 9 |
| 12 | 休閑裝 | 1 |
+----+-----------+------+
12 rows in set (0.00 sec)
mysql> desc type;
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default | Extra |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| id | int(10) unsigned | NO | PRI | NULL | auto_increment |
| name | varchar(16) | NO | | NULL | |
| pid | int(10) unsigned | YES | | NULL | |
+-------+------------------+------+-----+---------+----------------+
3 rows in set (0.00 sec)

-- 查詢(xún)二級(jí)類(lèi)別信息，并關(guān)聯(lián)出他們的父類(lèi)別名稱(chēng)

mysql> select t1.id,t1.name,t2.name from type t1,type t2 where t1.pid!=0 and t1.pid=t2.id;
+----+-----------+--------+
| id | name | name |
+----+-----------+--------+
| 3 | 男裝 | 服裝 |
| 4 | 手機(jī) | 數(shù)碼 |
| 5 | 相機(jī) | 數(shù)碼 |
| 6 | 電腦 | 數(shù)碼 |
| 7 | 女裝 | 服裝 |
| 8 | 童裝 | 服裝 |
| 10 | 零食 | 食品 |
| 11 | 特產(chǎn) | 食品 |
| 12 | 休閑裝 | 服裝 |
+----+-----------+--------+
9 rows in set (0.01 sec)

--統(tǒng)計(jì)每個(gè)一級(jí)類(lèi)別下都有多少個(gè)子類(lèi)別。

mysql> select t1.id,t1.name,count(t2.id) from type t1,type t2 where t1.pid=0 and t1.id=t2.pid group by t1.id;
+----+--------+--------------+
| id | name | count(t2.id) |
+----+--------+--------------+
| 1 | 服裝 | 4 |
| 2 | 數(shù)碼 | 3 |
| 9 | 食品 | 2 |
+----+--------+--------------+
3 rows in set (0.00 sec)

其實(shí)我們通過(guò)上面的實(shí)例很容易看出MySQL多表聯(lián)查是有一些限制的，但這絲毫不影響它對(duì)MySQL數(shù)據(jù)查詢(xún)的效率提升。在本站的MySQL教程中，還有更多的優(yōu)秀的MySQL知識(shí)等你來(lái)學(xué)！