基本概念

NOSQL ：Not Only Sql 泛指非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 Redis/ MongoDB/ Hbase

關(guān)系型數(shù)據(jù)庫： mysql/ oracle/ sybase /sqlServer

數(shù)據(jù)庫應(yīng)用的發(fā)展歷史

1.在互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代來臨之前 ，企業(yè)的一些內(nèi)部信息管理系統(tǒng)，一個(gè)單個(gè)的數(shù)據(jù)庫的實(shí)例就可以應(yīng)付系統(tǒng)的功能需求

單數(shù)據(jù)庫實(shí)例

2.隨著系統(tǒng)訪問用戶的增多 ，數(shù)據(jù)量的增大，單個(gè)數(shù)據(jù)庫的實(shí)例已經(jīng)滿足不了系統(tǒng)頻繁讀取數(shù)據(jù)(權(quán)限的驗(yàn)證，系統(tǒng)的默認(rèn)配置)的需求 。

緩存 (ehCache/MemCached)+ 數(shù)據(jù)庫實(shí)例

3.緩存雖然可以緩解數(shù)據(jù)庫的讀取壓力 ，但是數(shù)據(jù)量的寫入壓力持續(xù)增大 ，這個(gè)時(shí)候我們需要采取數(shù)據(jù)庫主從機(jī)制進(jìn)行讀寫分離

緩存 (ehCache/MemCached)+ 主從數(shù)據(jù)庫 + 讀寫分離

4.數(shù)據(jù)量再次增大，讀寫分離以后，主數(shù)據(jù)庫的寫庫的壓力出現(xiàn)瓶頸

緩存 (ehCache/MemCached)+ 主從數(shù)據(jù)庫 + 讀寫分離 +分庫分表

5.互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的時(shí)代的來林，關(guān)系型數(shù)據(jù)庫已經(jīng)不能很好的存儲(chǔ)一些并發(fā)性大，實(shí)時(shí)性高，而且格式不固定的數(shù)據(jù)

Nosql數(shù)據(jù)庫+主從數(shù)據(jù)庫 + 讀寫分離 +分庫分表

Redis的五大數(shù)據(jù)類型以及應(yīng)用

String/Hash/List/Set/sorted set

字符串類型 String

列表類型 list

集合類型 set

有序集合類型 sorted set

散列類型 hash

以上就是關(guān)于“Redis內(nèi)存數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)知識(shí)”的介紹，如果大家對(duì)此比較感興趣，想了解更多相關(guān)知識(shí)，不妨來關(guān)注一下動(dòng)力節(jié)點(diǎn)的Redis教程，里面有更多的知識(shí)在等著大家去學(xué)習(xí)，相信對(duì)小伙伴們一定會(huì)有所幫助。