更新時間:2020-12-09 17:23:36 來源:動力節(jié)點(diǎn) 瀏覽1657次
排序算法是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法中最基本的算法之一,排序算法,就是如何使得記錄按照要求排列的方法。排序算法在很多領(lǐng)域得到相當(dāng)?shù)刂匾?,尤其是在大量?shù)據(jù)的處理方面獨(dú)具優(yōu)勢。本文我們就來介紹一下數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法中的10大排序算法。
1、冒泡排序(Bubble Sort)
冒泡排序是一種簡單的排序算法。它重復(fù)地走訪過要排序的數(shù)列,一次比較兩個元素,如果它們的順序錯誤就把它們交換過來。走訪數(shù)列的工作是重復(fù)地進(jìn)行直到?jīng)]有再需要交換,也就是說該數(shù)列已經(jīng)排序完成。這個算法的名字由來是因?yàn)樵叫〉脑貢?jīng)由交換慢慢“浮”到數(shù)列的頂端。
2、選擇排序(Selection Sort)
選擇排序(Selection-sort)是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理:首先在未排序序列中找到最?。ù螅┰?,存放到排序序列的起始位置,然后,再從剩余未排序元素中繼續(xù)尋找最?。ù螅┰?,然后放到已排序序列的末尾。以此類推,直到所有元素均排序完畢。
3、插入排序(Insertion Sort)
插入排序(Insertion-Sort)的算法描述是一種簡單直觀的排序算法。它的工作原理是通過構(gòu)建有序序列,對于未排序數(shù)據(jù),在已排序序列中從后向前掃描,找到相應(yīng)位置并插入。
4、希爾排序(Shell Sort)
1959年Shell發(fā)明,第一個突破O(n2)的排序算法,是簡單插入排序的改進(jìn)版。它與插入排序的不同之處在于,它會優(yōu)先比較距離較遠(yuǎn)的元素。希爾排序又叫縮小增量排序。
5、快速排序(Quick Sort)
快速排序的基本思想:通過一趟排序?qū)⒋庞涗浄指舫瑟?dú)立的兩部分,其中一部分記錄的關(guān)鍵字均比另一部分的關(guān)鍵字小,則可分別對這兩部分記錄繼續(xù)進(jìn)行排序,以達(dá)到整個序列有序。
6、歸并排序(Merge Sort)
歸并排序是建立在歸并操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法(Divide and Conquer)的一個非常典型的應(yīng)用。將已有序的子序列合并,得到完全有序的序列;即先使每個子序列有序,再使子序列段間有序。若將兩個有序表合并成一個有序表,稱為2-路歸并。
7、計(jì)數(shù)排序(Counting Sort)
計(jì)數(shù)排序不是基于比較的排序算法,其核心在于將輸入的數(shù)據(jù)值轉(zhuǎn)化為鍵存儲在額外開辟的數(shù)組空間中。 作為一種線性時間復(fù)雜度的排序,計(jì)數(shù)排序要求輸入的數(shù)據(jù)必須是有確定范圍的整數(shù)。
8、桶排序(Bucket Sort)
桶排序是計(jì)數(shù)排序的升級版。它利用了函數(shù)的映射關(guān)系,高效與否的關(guān)鍵就在于這個映射函數(shù)的確定。桶排序 (Bucket sort)的工作的原理:假設(shè)輸入數(shù)據(jù)服從均勻分布,將數(shù)據(jù)分到有限數(shù)量的桶里,每個桶再分別排序(有可能再使用別的排序算法或是以遞歸方式繼續(xù)使用桶排序進(jìn)行排)。
9、基數(shù)排序(Radix Sort)
基數(shù)排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次類推,直到最高位。有時候有些屬性是有優(yōu)先級順序的,先按低優(yōu)先級排序,再按高優(yōu)先級排序。最后的次序就是高優(yōu)先級高的在前,高優(yōu)先級相同的低優(yōu)先級高的在前。
10、堆排序(Heap Sort)
堆排序(Heapsort)是指利用堆這種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所設(shè)計(jì)的一種排序算法。堆積是一個近似完全二叉樹的結(jié)構(gòu),并同時滿足堆積的性質(zhì):即子結(jié)點(diǎn)的鍵值或索引總是小于(或者大于)它的父節(jié)點(diǎn)。
一個優(yōu)秀的排序算法可以節(jié)省大量的資源。在各個領(lǐng)域中考慮到數(shù)據(jù)的各種限制和規(guī)范,要得到一個符合實(shí)際的優(yōu)秀算法,得經(jīng)過大量的推理和分析。盡管有10種排序算法供我們使用,但是根據(jù)不同的問題要做到‘因地制宜’還是有一定難度的,這也是我們學(xué)習(xí)排序算法的難點(diǎn)所在。我們可以在本站的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法教程中找到合適的案例,加強(qiáng)我們對各種排序算法的理解。

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