MySQL索引

索引原理

索引被用來(lái)快速找出在一個(gè)列上用一特定值的行。沒(méi)有索引，MySQL不得不首先以第一條記錄開(kāi)始，然后讀完整個(gè)表直到它找出相關(guān)的行。表越大，花費(fèi)時(shí)間越多。對(duì)于一個(gè)有序字段，可以運(yùn)用二分查找（Binary Search），這就是為什么性能能得到本質(zhì)上的提高。MYISAM和INNODB都是用B+Tree作為索引結(jié)構(gòu)。

（主鍵，unique 都會(huì)默認(rèn)的添加索引）

索引的應(yīng)用

1、創(chuàng)建索引

如果未使用索引，我們查詢(xún) 工資大于 1500的會(huì)執(zhí)行全表掃描。

什么時(shí)候需要給字段添加索引：

● 表中該字段中的數(shù)據(jù)量龐大

● 經(jīng)常被檢索，經(jīng)常出現(xiàn)在where子句中的字段

● 經(jīng)常被DML操作的字段不建議添加索引

索引等同于一本書(shū)的目錄

主鍵會(huì)自動(dòng)添加索引，所以盡量根據(jù)主鍵查詢(xún)效率較高。

如經(jīng)常根據(jù)sal進(jìn)行查詢(xún)，并且遇到了性能瓶頸，首先查看程序是否存算法問(wèn)題，再考慮對(duì)sal建立索引，建立索引如下：

● create unique index 索引名 on 表名(列名); 

create unique index u_ename on emp(ename);

● alter table 表名 add unique index 索引名 (列名); 

create index test_index on emp (sal);

2、查看索引

show index from emp;

3、使用索引

注意一定不可以用select * … 可以看到type!=all了，說(shuō)明使用了索引

explain select sal from emp where sal > 1500;

條件中的sal使用了索引

如下圖：假如我們要查找sal大于1500的所有行，那么可以掃描索引，索引時(shí)排序的，結(jié)果得出7行，我們知道不會(huì)再有匹配的記錄，可以退出了。如果查找一個(gè)值，它在索引表中某個(gè)中間點(diǎn)以前不會(huì)出現(xiàn)，那么也有找到其第一個(gè)匹配索引項(xiàng)的定位算法，而不用進(jìn)行表的順序掃描（如二分查找法）這樣，可以快速定位到第一個(gè)匹配的值，以節(jié)省大量搜索時(shí)間。數(shù)據(jù)庫(kù)利用了各種各樣的快速定位索引值的技術(shù)，通常這些技術(shù)都屬于DBA的工作。

4、刪除索引

DROP INDEX index_name ON talbe_name
ALTER TABLE table_name DROP INDEX index_name
ALTER TABLE table_name DROP PRIMARY KEY
其中，前兩條語(yǔ)句是等價(jià)的，刪除掉table_name中的索引index_name。
第3條語(yǔ)句只在刪除PRIMARY KEY索引時(shí)使用，因?yàn)橐粋€(gè)表只可能有一個(gè)PRIMARY KEY索引， 
mysql> ALTER TABLE EMP DROP INDEX test_index;

刪除后就不再使用索引了，查詢(xún)會(huì)執(zhí)行全表掃描。